東舟桌面硬件在環(huán)測試系統(tǒng)??是一款專為汽車電子系統(tǒng)測試打造的輕量化硬件在環(huán)仿真平臺。其緊湊的桌面式設計大幅節(jié)省實驗室空間，同時集成了高精度實時仿真技術(shù)與豐富的I/O接口資源，可實現(xiàn)對ECU的全功能閉環(huán)測試。通過模塊化配置與靈活拓撲結(jié)構(gòu)，顯著提升開發(fā)驗證效率。配合可視化軟件與自動化測試工具鏈，工程師可在實驗室內(nèi)高效完成復雜場景驗證，降低實車測試風險與成本，加速汽車智能化和電動化技術(shù)的可靠落地。
東舟便攜測試機器人是一款小型桌面機器人， 具備體積小、 部署靈活、 適用性強等特點， 專為非侵入式測試的輕量化、 批量化業(yè)務場景設計研發(fā)。 此外， 東舟自研工業(yè)相機及視覺算法的加持， 以及自動化測試軟件的可擴展性， 讓機器人的適用性更加廣泛； 所見即所得的用例編寫， 可視化的編輯方式， 極大地降低了開發(fā)門檻和學習成本，提升了產(chǎn)品自動化測試效率。
TESTBOT VI視覺平臺是專為視覺模型訓練設計的，提供工具和資源以訓練和優(yōu)化視覺識別模型。平臺不僅能夠識別單一對象，還能處理目標跟蹤和場景理解等復雜視覺任務，通過高效的訓練框架和豐富的數(shù)據(jù)集，幫助開發(fā)者快速迭代和改進模型。TESTBOT VI視覺平臺還提供實時預覽和評估工具，使開發(fā)者能夠在訓練過程中監(jiān)控模型性能，確保模型的準確性和可靠性。
AI用例生成大模型基于深度學習技術(shù)，通過大量訓練數(shù)據(jù)學習測試用例的生成規(guī)律。它能夠理解測試需求，自動生成覆蓋各種場景的測試用例，包括正常流程、異常流程和邊界條件等。這些模型通常具有大量的參數(shù)和復雜的結(jié)構(gòu)，能夠處理和分析大量的數(shù)據(jù)，從中學習并提取出有用的信息和模式。
TESTBOT 的代碼生成模型能夠理解自然語言描述，并將其轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的代碼。這一模型不僅加速了開發(fā)過程，還幫助開發(fā)者解決了編寫復雜算法和邏輯的難題。無論是初學者還是經(jīng)驗豐富的程序員，都能從TESTBOT 的代碼生成模型中受益，提高工作效率。
TESTBOT的NLP語言模型在自動化測試領(lǐng)域深耕，通過大量數(shù)據(jù)訓練，精準理解語境和語義，廣泛應用于智能客服、文檔轉(zhuǎn)用例、生成測試步驟和數(shù)據(jù)泛化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，顯著提升測試效率和用戶體驗。
UI自動化遍歷測試系統(tǒng)是一套以終端自動控制和圖像智能識別為核心技術(shù)的終端業(yè)務自動化測試系統(tǒng)，系統(tǒng)采用AI深度學習算法，可自動學習樣本，訓練模型，降低測試工作量，提高測試準確度，保證測試的一致性。
東舟私有云測試管理平臺是一款集中化管理測試資源的應用，提供測試需求、用例管理、用例編輯、設備管理等功能，用于多維度評估產(chǎn)品質(zhì)量、高效管理測試活動，從而保障高質(zhì)量交付。
該系列產(chǎn)品主要用于手機、平板、筆記本電腦、游戲機、汽車面板、手表、散熱器模組、LED燈等電子產(chǎn)品的測試，提供自然對流且無外部送風狀況下的測試環(huán)境的腔體，由加熱器與外界環(huán)境自然對流平衡的關(guān)系達到溫度控制目的的測試環(huán)境。
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